L’intelligence artificielle fait désormais partie intégrante de notre vie et de notre travail. Depuis plus d’un an, nous testons différents réseaux neuronaux sur nos projets, y compris nos propres développements. Nous sommes prêts à partager notre expérience : ce qui est efficace pour promouvoir des sites web et ce qu’il vaut mieux éviter.
Nous avons rédigé un guide complet sur les réseaux neuronaux dans le référencement naturel : pour quelles tâches les utiliser, ce qu’il faut prendre en compte lors de la création de requêtes et comment éviter les problèmes de classement. Nous y partageons des conseils pratiques qui vous aideront à obtenir des résultats aussi précis que possible.
Comment alimenter des sites web à l’aide de réseaux neuronaux
L’utilisation la plus évidente de l’IA dans le référencement est de lui confier la rédaction d’articles. Dans l’ensemble, les réseaux neuronaux s’en sortent plutôt bien avec le contenu. Je vous explique ci-dessous comment vous simplifier la vie lorsque vous travaillez avec eux.
Rechercher des idées pour des plans de contenu
Si vous devez rédiger plusieurs articles sur un sujet donné, vous pouvez créer à l’avance une structure pour ceux-ci à l’aide de réseaux neuronaux tels que TheB.AI ou ChatGPT. En créant plusieurs structures, vous obtiendrez une sorte de plan de contenu, car l’IA mettra en évidence des paragraphes qui peuvent facilement être transformés en articles complets.
Voici un exemple. Sur la capture d’écran, vous pouvez voir la structure d’un article sur l’initiation à l’aquarelle. Les paragraphes générés par le réseau neuronal sont marqués d’un cocon et peuvent être transformés en textes indépendants.
Si la tâche est encore plus ambitieuse et qu’il faut élaborer un plan de contenu pour une longue période, des services tels que X-GPTWriter peuvent vous aider. Il permet, par exemple, de dresser une liste de sujets pour un mois entier, puis de créer automatiquement des structures et des articles sur tous les sujets à la fois.
Le programme divise lui-même la tâche en itérations et peut préparer du contenu pour jusqu’à 10 000 articles.
Sélectionner des sujets pour les blogs
Lors de la sélection des sujets, il est important que l’IA puisse traiter de grandes quantités d’informations et les analyser avec une grande précision. Les réseaux neuronaux étudient facilement les données sur les requêtes des utilisateurs, l’environnement concurrentiel, les tendances du secteur et d’autres facteurs afin de déterminer les sujets les plus demandés et susceptibles d’attirer du trafic vers le site.
L’IA est capable de déterminer les mots-clés et les expressions fréquemment utilisés dans les requêtes. En créant un contenu optimisé pour ces mots, nous augmentons les chances d’obtenir un classement élevé dans les moteurs de recherche.
Cependant, lorsque vous utilisez l’IA pour sélectionner des sujets, vous devez tenir compte de certaines nuances :
- L’IA ne connaît pas les spécificités contextuelles de votre marque. Il est donc important de compléter les résultats avec vos propres informations afin que le contenu corresponde à vos objectifs et à vos valeurs.
- L’IA ne tient pas toujours compte de la pertinence et de l’actualité des informations. Elle peut s’appuyer sur des données obsolètes.
Je vais vous présenter ci-dessous des méthodes qui vous aideront à obtenir les meilleurs résultats possibles de l’IA.
- Cette invite convient pour un grand volume d’informations et la génération de sujets pour l’année à venir.
Pour couvrir tous les sujets, vous pouvez réutiliser la commande et demander différents styles de sujets pour votre blog. Les résultats fournis par l’IA peuvent également être regroupés par cocons sémantiques distincts dans une tâche supplémentaire. Pourquoi précisément là ? Parce que nous ne faisons pas entièrement confiance à l’IA et que nous vérifions quand même les résultats qu’elle fournit.
Cette méthode convient à ceux qui sont familiarisés avec le sujet, savent ce dont ils ont besoin et souhaitent simplement automatiser leur travail.
- Nous utilisons également une méthode dans laquelle nous utilisons le réseau neuronal Chat GPT pour créer une liste de questions, nos futurs sujets, sur la base d’un article d’un concurrent. Voici comment nous procédons :
- Nous sélectionnons une requête, par exemple « comment choisir un sol stratifié », et prenons un article parmi les meilleurs de nos concurrents.
- Dans un premier temps, nous soumettons les points de structure et les révélations de cet article au réseau neuronal afin d’obtenir des questions permettant de décrire le sujet plus en détail.
- Ensuite, nous envoyons les questions générées pour une utilisation ultérieure.
Je vais vous montrer comment cette méthode fonctionne dans la pratique. Nous prenons le texte source de l’article d’un concurrent
et demandons au réseau neuronal d’écrire sous forme de thèses les questions auxquelles le texte ci-dessus répond. Nous obtenons le résultat suivant.
Cette approche peut être utile pour les utilisateurs débutants de l’IA ou les optimiseurs, car elle aide à générer des questions et à développer le sujet.
Passons maintenant à l’étape suivante. Nous intégrons les thèmes obtenus à l’aide du réseau neuronal dans le plan de contenu et passons à la rédaction des articles. C’est là que commence le travail difficile, ou plus précisément, les tentatives d’obtenir de l’IA un texte de qualité sans « eau ».
Nous rédigeons des consignes claires afin d’obtenir des articles de qualité
La demande de rédaction d’un article sur un sujet donné aboutit souvent à l’obtention d’un texte de 4 000 caractères. Chaque paragraphe se résume à 2 ou 3 phrases sans intérêt, sans remarques intéressantes.
Il existe deux façons de résoudre ce problème :
- obtenir le texte complet sur le sujet, puis demander à l’étoffer avec des requêtes du type « Donnez plus de détails sur le paragraphe XXX » ;
- envoyer des requêtes par étapes, comme si nous écrivions un petit article pour chaque paragraphe.
Remarquez la différence. Sur la première capture d’écran, le paragraphe « Histoire de l’aquarelle » fait partie d’un article général. Sur la deuxième, il s’agit du même paragraphe, mais rédigé à la demande.
Maintenant, parlons du principal casse-tête de tous ceux qui bossent avec les réseaux neuronaux : les prompts. Rédiger une requête qui aide à obtenir la réponse la plus pertinente possible, c’est tout un art.
On a testé plein de stratégies pour communiquer avec l’IA et on partage nos découvertes avec toi. Tu trouveras ci-dessous un prompt prêt à l’emploi qui te permettra d’obtenir un texte de qualité.
Pour plus de commodité, nous avons enregistré cette invite au format texte. Vous pouvez la télécharger en cliquant sur le lien.
Créer des fiches produits
Les réseaux neuronaux ne servent pas uniquement à rédiger de longs textes pour des articles. Ils peuvent également être utilisés pour créer des descriptions de produits. Cela est particulièrement utile pour les grandes boutiques en ligne qui proposent des dizaines, voire des centaines d’articles.
ChatGPT propose un outil gratuit pour créer des fiches. Il suffit d’entrer le nom du produit, le public cible, une brève description et le nombre de caractères, et le réseau neuronal générera une description. La qualité du texte dépendra du niveau de détail de la description du produit dans la requête. En d’autres termes, une grande partie du travail devra tout de même être effectuée manuellement.
Il existe des solutions payantes plus intelligentes qui permettent de remplir les fiches d’une boutique en ligne à partir du nom et de la nomenclature du produit. Elles sont pratiques si vous devez créer plusieurs descriptions à la fois.
Nous avons expliqué en détail dans notre blog ce qui doit obligatoirement figurer dans une fiche produit.
Comment l’IA aide à faire du référencement technique
La génération de métabalises pour un site web prend souvent un temps déraisonnable à un spécialiste. Parfois, il faut également les créer pour des pages qui n’ont pas été créées à partir de la sémantique, par exemple les actualités de l’entreprise. Il faut se creuser la tête pour éviter les doublons sur le site.
Un réseau neuronal accomplit ces tâches beaucoup plus rapidement qu’un humain, ce qui libère du temps pour les spécialistes qui peuvent alors se consacrer à des tâches plus créatives.
Vous pouvez commencer avec ce service. Il convient pour les petites tâches. Tout comme ChatGPT, il crée une balise pour une seule URL.
Quand il s’agit d’une centaine, il est plus simple de se tourner vers l’API. Par exemple, en utilisant cette tâche.
En substituant cette tâche à la liste de mots-clés ou d’URL, nous obtiendrons des balises méta uniques pour toutes les pages.