Les spécialistes du référencement ont de plus en plus besoin d’automatiser la collecte de données pour ne pas perdre de temps à les télécharger manuellement et se concentrer sur l’analyse. L’un des moyens efficaces consiste à obtenir des données SEO directement via l’API de services tels que Ahrefs, Semrush et Google Search Console (GSC). Cela est particulièrement utile si vous créez vos propres tableaux de bord, automatisez vos rapports ou développez des outils de surveillance internes.
Pour travailler avec l’API, vous devez d’abord obtenir des clés d’accès. Ahrefs et Semrush ne fournissent l’API que dans le cadre de forfaits payants, et chaque consultation est facturée selon le barème tarifaire. Dans le cas de Google Search Console, l’utilisation de l’API est gratuite, mais nécessite une autorisation via Google Cloud Console. Pour les trois sources, vous devrez écrire un script (le plus souvent en Python ou JavaScript) qui fera appel à l’API, transmettra les paramètres nécessaires (par exemple, le domaine, la plage de dates, le type de rapport) et recevra une réponse au format JSON.
L’API Google Search Console utilise le plus souvent la méthode searchanalytics.query, qui permet d’extraire les requêtes, les clics, les impressions, le CTR et les positions pour le site et la plage de dates sélectionnés. Vous pouvez filtrer les résultats par page, appareil, pays ou type de recherche. Cela est particulièrement pratique pour automatiser les rapports quotidiens ou hebdomadaires avec des détails sur des pages spécifiques.
L’API Ahrefs permet d’obtenir des données sur les backlinks, les listes d’ancres, les pages les plus fréquentées en termes de trafic, la visibilité organique et les mots-clés. L’un des points de terminaison les plus populaires est domain_rating, backlinks, organic_keywords. Par exemple, vous pouvez demander la liste de tous les donateurs, la trier par DR et la télécharger dans Google Sheets pour une analyse plus approfondie. Ahrefs prend également en charge le téléchargement de l’historique des modifications des liens et de la dynamique du trafic organique.
L’API Semrush permet d’obtenir un large éventail de données : des positions dans les résultats de recherche aux données sur les domaines concurrents et la publicité. L’un des points d’accès clés est domain_ranks, domain_organic, domain_backlinks. À l’aide des paramètres de requête, vous pouvez spécifier le pays, l’appareil, la langue et d’autres filtres. Par exemple, via l’API, vous pouvez extraire la liste de toutes les requêtes pour lesquelles le domaine est classé dans le top 100 de Google aux États-Unis, et obtenir en plus des données sur la concurrence et le coût par clic.
Toutes les données peuvent être combinées dans votre propre base de données ou dans Google Sheets à l’aide de scripts ou d’outils tels que Google Apps Script, Python + pandas, Zapier ou Make. Certains spécialistes du référencement utilisent également Google BigQuery ou des bases de données cloud pour stocker et traiter de grands volumes de données, en particulier lorsqu’il est nécessaire d’analyser des dizaines de projets simultanément.
L’intégration des données via l’API nécessite une formation technique initiale, mais offre d’énormes avantages : vous pouvez créer vos propres tableaux de bord dans Google Data Studio, Power BI ou Superset, configurer des alertes en cas de baisse du trafic, suivre automatiquement l’apparition de nouveaux liens et la disparition d’anciens, analyser les positions par groupes de requêtes prioritaires, et bien plus encore. Il ne s’agit plus simplement d’automatisation, mais d’une transition vers un niveau supérieur de travail avec le référencement, où les décisions ne sont pas prises sur la base d’impressions, mais sur la base de données précises et opportunes.